ホワイトペーパー: エッジAIの変革 最新マイコンに搭載されたニューラル･ネットワーク処理ユニットの性能

ニューラル･ネットワーク処理ユニット（NPU）を活用して効率的なエッジAIを実現

人工知能（AI）は、よりスマートで効率的なテクノロジーを実現することで、さまざまな製品やアプリケーションに革命をもたらしています。しかし、AIによる推論が急速に採用されることにより、特に消費電力やリアルタイム処理などの課題への対応が迫られています。本ホワイトペーパーでは、ニューラル･ネットワーク処理ユニット（NPU）が搭載されたSTM32マイクロコントローラが、こうした課題にどのように対処し、エッジAIの革新と改善に貢献するかについて解説します。

マイコンの機能を強化し、より効率的に複雑なAIタスクの実行を可能にするNPUの重要な役割について説明します。NPUは、パーソナル･エレクトロニクスから自動車、ヘルスケア、産業用アプリケーションまで幅広い分野でイノベーションをもたらします。

主な内容:

• エッジ AI の急成長と、リアルタイムのデータ処理と強化されたセキュリティに対するニーズを満たす上で、NPUの重要な役割について解説
• AIアプリケーション開発時に直面する消費電力や性能の制限、レイテンシなどの重要な課題について取り上げ、NPUがこれらの課題に効果的に対処する方法を解説
• 高いパフォーマンスとエネルギー効率を実現するST独自のNeural-ARTアクセラレータのアーキテクチャと利点を紹介
• 高度なハードウェアと堅牢なソフトウェア･ツール（STM32Cube.AIとST Edge AI Developer Cloud）を組合せたSTM32Cube開発エコシステムにより、スムーズで効率的なAIアプリケーション開発を実現
• さらに強化された機能を備えた製品をリリース予定。次世代のエッジAIを実現する製品ロードマップ