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Cartesiam、STのSTM32マイコン開発ボード向けにNanoEdge™ AI Studioを最適化
・新しいNanoEdge AI Studioにより、機械学習の設計からライブラリのコンパイル、導入、 オンターゲットの動作検証まで、STM32開発ボードを使用した包括的なAI開発が実現 ・予知保全システム、不正検知システム、スマート・セキュリティ・ソリューションなどを対象としたソリューション開発を加速
2020年5月14日
組込みシステム向けの人工知能(AI)ソフトウェアを開発するCartesiamは、AI開発用のソフトウェア・ツールであるNanoEdge™ AI Studioを、多種多様な電子機器に半導体を提供する世界的半導体メーカーのSTマイクロエレクトロニクス(NYSE:STM、以下ST)が提供するSTM32マイクロコントローラ(マイコン)開発ボード向けに最適化したことを発表しました。NanoEdge AI Studioは、従来のAI開発における課題に対応し、機械学習の専門家を持たない企業に向けて設計された統合開発環境です。新バージョンでは、STM32マイコンを使用して強力なAIソリューションを迅速に開発することができ、STM32マイコンのシリアル / USBポートを通じたリアルタイムのデータ・ロギングや、データの適合性や品質を自動で検証するCartesiamのツールの改良バージョンを利用できます。この他にも、さまざまなアップデートが含まれています。
Cartesiamが開発したNanoEdge AI Studioは 、Arm® Cortex® -Mベースの低消費電力マイコンを使用した設計向けの直観的なソフトウェア・ツールです。ネットワーク接続機器や生活家電、産業機械などの幅広いアプリケーションに対して、低コストで迅速かつ簡単に機械学習アルゴリズムを直接搭載することができます。加えて、いくつかの通常動作をデバイス上で学習させることができ、ノイズの多い複雑な環境においても学習させた動作からの変化を検出することができます。
また、ハードウェア・プラットフォームとしてSTの開発ボードのNucleo-F401REまたはNucleo-L432KCを直接選択し、選択したハードウェア・プラットフォーム上で実行できる独自の機械学習ライブラリをダウンロードすることもできます。
STのAIソリューション担当マネージャーであるMiguel Castroは、次のようにコメントしています。「STのマイコンを使用する開発者は、慣れ親しんだSTM32の開発ボードやエコシステム上で、NanoEdge AI Studioを活用することができます。NanoEdge AI Studioは、シンプルな機械学習ライブラリ生成機能を実現し、STの組込みAI開発ツールであるSTM32Cube.AIを補完するAI技術です。STの開発ボードは、低消費電力かつコスト・パフォーマンスに優れたSTのマイコンを使った次世代スマート機器の開発に最適なプラットフォームです。」
Cartesiamの最高経営責任者(CEO)であるJoel Rubinoは、次のようにコメントしています。「NanoEdge AI Studioは2020年2月に提供を開始して以来、予知保全システム、不正検知システム、およびスマート・セキュリティ・ソリューションの開発において、幅広い地域と規模の顧客に使用していただいています。NanoEdge AI Studio がSTM32開発ボード向けに最適化されたことにより、予知保全向けの新しいコンパニオン・デバイスや組込みサブシステムの開発とテストにおける、ハードウェアとソフトウェアの強力な組み合わせが実現しました。」
入手方法
NanoEdge AI Studioは、現在、Cartesiamのウェブサイトからダウンロード可能です。生成されたライブラリは、STの開発ボードのNucleo-F401REまたはNucleo-L432KCを使用して無償で評価することができます。
NanoEdge AI Studioのフル・ライセンスは、CartesiamおよびRichardson社(www.Richardsonrfpd.com)からご購入いただけます。
また、ブログ記事もご覧いただけます。
STM32は、STMicroelectronics International NVもしくはEUおよび / またはその他の地域における関連会社の登録商標および / または未登録商標です。STM32は米国特許商標庁に登録されています。
Cartesiambについて
Cartesiamは、誰にでも使える低コストかつ低消費電力のマイクロコントローラにおけるAI開発をミッションとし、2016年に設立されました。Cartesiamの特許取得済みAI開発用ソフトウェア・ツールであるNanoEdge AIでは、コネクテッド・デバイスに搭載されたマイクロコントローラにおいて、機械学習をはじめとする認識機能を実現することができます。実装の簡略化やセキュアな環境、豊富な分析機能や消費電力の低減など、マイクロコントローラを使用した開発に携わるお客様に対して、産業の分野を問わず大きなメリットを提供します。Cartesiamは、Marc Dupaquier、François de Rochebouët、Michel Rubino、およびJoël Rubinoによって設立されました。本社および研究開発部門の所在地はトゥーロン(フランス)で、パリ(フランス)およびニューヨーク(アメリカ)を中心に事業活動を行っています。さらに詳しい情報は、Cartesiamのウェブサイト(https://www.cartesiam.ai)をご覧ください。