ファームウェア：FP-AI-PREDMNT2

FFP-AI-PREDMNT2は、STWINをIoTエッジ･ノードとしてプログラムする、STM32Cubeファンクション･パックです。クラウドに接続し、センサから取得したデータを処理して、その結果をDSH-PREDMNTクラウド･ダッシュボードに送信します。時間および周波数領域の高度な信号処理や、最大6kHzまでフラットな周波数特性を持つ、3軸デジタル加速度センサのデータ解析を行う、専用アルゴリズムが含まれます。NanoEdge™ AI Studioソリューションで設計された状態モニタリング･アプリケーションの実装と開発の立ち上げを加速し、組込みAIベースの予知保全ソリューションを簡単に実現できます（NanoEdge™ AIライブラリの生成機能は含まれていないため、NanoEdge™ AI Studioを使用して生成する必要があります）。このファンクション･パックには、気圧、相対湿度および温度センサのモニタリング、そして最大20kHzまでのアコースティック･エミッション（AE）の確認や、最大80kHzまでの超音波放射解析のためのオーディオ･アルゴリズムも含まれます。

STBLESensorアプリを使用すれば、Wi-Fi資格情報の設定やクラウド証明書の交換が可能となり、Webベースの専用ダッシュボード DSH-PREDMNTに接続できます。アルゴリズム出力、センサ･データ、機器の状態の監視およびログ記録が可能なダッシュボードです。FP-AI-PREDMNT2をSTM32マイコンおよびSTデバイスの推奨される組合せと併用することで、不具合発生の可能性を早期に検出して警告を発する、独自の産業用予知保全アプリケーションを開発できます。FP-AI-PREDMNT2は STM32マイクロコントローラで実行され、評価キットSTEVAL-STWINKT1Bに必要なすべてのドライバが含まれます。再利用やカスタム アプリケーション構築のための拡張が容易な、アプリケーション･レベルのモジュール（センサ･マネージャ、デジタル処理ユニットなど）から構成されたファームウェアです。これらのアプリケーション･モジュールには、最先端の設計パターンが採用され、低消費電力モードにネイティブ対応しています。こうしたソリューションを実現するために、本ファンクション･パックはeLooM（STM32マイコン用組込みLight object-oriented fraMework）を基盤として構築されており、STM32マイコンで動作する組込み低消費電力アプリケーションに特化して設計されたフレームワークです。