組込みAI / IoT / クラウドサービス：組込みAIによる手書き文字認識と実装サポート
お気に入りに登録組込みAIとジェスチャーセンサーを使った手書き文字認識ソフトウェア
ジェスチャーセンサー”neonode”に対し手書き文字入力を行うとその文字を組込みAIにより認識する、STM32用手書き文字認識ソフトウェアです。認識率95％以上で認識時間は約70msecとなっています。検証機のROM容量は5.86KiB、RAM容量は1.65KiBと比較的小さいサイズで実現しています。要求に応じて、お客様のアプリ環境への実装もサポートします。
学習用データの収集からNNモデルの学習といったNNモデルの作成、NNモデルをSTM32用コードに変換しマイコンへ実装、それに付随するファームウェアの開発など幅広くサポートすることが可能です。
マイコンでの組込みAI技術は、IoTシステムなどにおけるエッジコンピューティングを飛躍的に向上させるものと考えています。
デモ機概要
・NUCLEO-L476RG
・ジェスチャーセンサー”neonode”（I2C接続）
文字認識組込みAI
・学習データ：MNISTの画像データ
・学習環境：PythonのNNモデルをKerasにて学習
・コード生成：STM32Cube.AIでSTM32用コードへ変換
・実行環境：STM32マイコン上で実行
組込みAI開発実績「手書き文字認識」概略図
※サードバーティのサイトに移動します。